忍野八海
## 目的
ONNX モデル（model.onnx）を TensorRT でエンジン（model.plan）に変換する。
## 講師
Windows AI
## 環境
– RHEL10
– TensorRT コンテナ
– ホストとコンテナを以下で接続：
-v /home/chibi/models:/workspace
## docker 起動方法
sudo docker login nvcr.io -u ‘$oauthtoken’ -p nvapi- <あなたのNGC API Key> でlogin を済ませる。
次に dockerにはいる。
sudo docker run –rm –gpus all -it \
-v /home/chibi/models:/workspace \
nvcr.io/nvidia/tensorrt:24.02-py3
## ONNX ファイルの場所
ホスト：/home/chibi/models/model.onnx
コンテナ：/workspace/model.onnx
（同じファイル）
## エンジン生成
trtexec –onnx=/workspace/model.onnx –saveEngine=model.plan
## 成功確認
ls -al /workspace
例：
-rw-r–r– 1 root root 297236 model.plan
model.plan が生成されていれば成功。
## まとめ
• ONNX は “中間形式”
• PyTorch や TensorFlow のモデルを TensorRT が読める形にするための橋渡し
• 最終的に TensorRT が使うのは model.plan
データをコピペで使う場合はこちらを使ってください
コピペで使用時のデータ版
