## 目的
ONNX モデル（model.onnx）を TensorRT でエンジン（model.plan）に変換する。

##　講師
Windows AI

## 環境
- RHEL10
- TensorRT コンテナ
- ホストとコンテナを以下で接続：
  -v /home/chibi/models:/workspace

##　docker 起動方法
  sudo docker login nvcr.io -u '$oauthtoken' -p nvapi- <あなたのNGC API Key>　でlogin を済ませる。
　次に dockerにはいる。
　sudo docker run --rm --gpus all -it \
  -v /home/chibi/models:/workspace \
  nvcr.io/nvidia/tensorrt:24.02-py3

## ONNX ファイルの場所
ホスト：/home/chibi/models/model.onnx  
コンテナ：/workspace/model.onnx  
（同じファイル）

## エンジン生成
trtexec --onnx=/workspace/model.onnx --saveEngine=model.plan

## 成功確認
ls -al /workspace  
例：
-rw-r--r-- 1 root root 297236 model.plan
model.plan が生成されていれば成功。

## まとめ
• 	ONNX は “中間形式”
• 	PyTorch や TensorFlow のモデルを TensorRT が読める形にするための橋渡し
• 	最終的に TensorRT が使うのは model.plan