NVIDIA RTX2080Ti caffeで画像を識別してみた。99.9%の確率でpanda python3で判定した

選んだ画像

画像識別手順詳細
panda 2 99.9% python3

判定結果 99.9%の確率でpanda python3で判定した
chibi@2204:~/caffe$ python3 show_result_py3.py data/ilsvrc12/synset_words.txt result.npy
#1 | giant panda, panda, panda bear, coon bear, Ailuropoda melanoleuca | 99.9%
#2 | Old English sheepdog, bobtail | 0.0%
#3 | kuvasz | 0.0%
#4 | Sealyham terrier, Sealyham | 0.0%
#5 | teddy, teddy bear | 0.0%
chibi@2204:~/caffe$

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第2世代 AMD EPYC 7742 64-Core Processor 128Threads 256GB RTX2080Ti EDILOCA EN605 256GBで構成された Ubuntu 22.04.5 LTS へ CUDA-toolkit 12.9.1をInstall してnvidia-smi nvcc -V cat /etc/os-release sensors lsmem nvme list nvme smart-log /dev/nvme0n1 lscpuを設定してみた


desktop

nvidia-smi nvcc -V cat /etc/os-release

sensors lsmem 256GB

nvme list nvme smart-log /dev/nvme0n1

lscpu AMD EPYC 7742 64-Core Processor 128Threads

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冬のたそがれ

スイセンが咲いていました

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第2世代 AMD EPYC 7742 64-Core Processor 128Threads 256GB RTX2080Ti ADATA SX8200PNP 256GBで構成された Ubuntu 22.04.5 LTS へ CUDA-toolkit 12.6.3をInstall してnvidia-smi nvcc -V cat /etc/os-release sensors nvme list nvme smart-log /dev/nvme0n1 lsmem lscpuを設定してみた


desktop

nvidia-smi nvcc -V

/etc/os-release sensors

nvme list nvme smart-log /dev/nvme0n1

lsmem 256GB lscpu AMD EPYC 7742 64-Core Processor 128Threads

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第2世代 AMD EPYC 7742 64-Core Processor 128Threads 256GB RTX2080Ti Fanxiang S880E 500GBで構成されたRed Hat Enterprise Linux release 10.0 へ CUDA-toolkit 12.9.1をInstall してnvidia-smi nvcc -V cat /etc/redhat-release sensors nvme list nvme smart-log /dev/nvme0n1 lsmem lscpuを設定してみた


desktop

nvidia-smi nvcc -V

cat /etc/redhat-release sensors nvme list lsmem 256GB

nvmee smart-log /dev/nvme0n1

lscpu AMD EPYC 7742 64-Core Processor 128Threads

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