第4世代 AMD EPYC 9J14 96-Core Processor 192Threads 384GB TITAN RTX Fanxiang S500Pro 256GB で構成された Ubuntu 22.04.5 LTS へ CUDA-toolkit 12.8.0をInstall して nvidia-smi nvcc -V cat /etc/os-release sensors lsmem nvme list nvme-smart-log /dev/nvme0n1 lscpuを設定してみた

投稿日: 2026年4月3日 作成者: chibi

マリーゴールド

desktop Ubuntu 22.04.5 LTS

nvidia-smi nvcc -V cat /etc/os-release

sensors lsmem 384GB
nvme list nvme smart-log /dev/nvme0n1

lscpu AMD EPYC 9J14 96-Core Processor 192Threads

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Red Hat Enterprise Linux release 10.1 Beta Kernel6.12.0-113.el10.x86_64 PHP 8.5.0alpha3 Update

投稿日: 2026年4月3日 作成者: chibi

富士山

desktop Red Hat Enterprise Linux release 10.1 Beta

Red Hat Enterprise Linux release 10.1 Beta Kernel6.12.0-113.el10.x86_64とPHP 8.5.0alpha3がUpdateされました。

[root@rhel10 ~]# uname -r
6.12.0-113.el10.x86_64
[root@rhel10 ~]# php -v
PHP 8.5.0alpha3 (cli) (built: Jul 29 2025 20:52:18) (NTS gcc x86_64)
Copyright (c) The PHP Group
Built by Remi’s RPM repository #StandWithUkraine
Zend Engine v4.5.0-dev, Copyright (c) Zend Technologies
with Zend OPcache v8.5.0alpha3, Copyright (c), by Zend Technologies
[root@rhel10 ~]# curl -V
curl 8.9.1 (x86_64-redhat-linux-gnu) libcurl/8.9.1 OpenSSL/3.5.1 zlib/1.3.1.zlib-ng brotli/1.1.0 libidn2/2.3.7 libpsl/0.21.5 libssh/0.11.1/openssl/zlib nghttp2/1.64.0 OpenLDAP/2.6.8
Release-Date: 2024-07-31
Protocols: dict file ftp ftps gopher gophers http https imap imaps ipfs ipns ldap ldaps mqtt pop3 pop3s rtsp scp sftp smb smbs smtp smtps telnet tftp ws wss
Features: alt-svc AsynchDNS brotli GSS-API HSTS HTTP2 HTTPS-proxy IDN IPv6 Kerberos Largefile libz NTLM PSL SPNEGO SSL threadsafe TLS-SRP UnixSockets
[root@rhel10 ~]# smbd -V
Version 4.21.3
[root@rhel10 ~]# cat /etc/redhat-release
Red Hat Enterprise Linux release 10.1 Beta (Coughlan)
[root@rhel10 ~]#

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チューリップが咲いていました

投稿日: 2026年4月2日 作成者: chibi

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桜が咲いていました

投稿日: 2026年4月2日 作成者: chibi

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Ubuntu22.04.5 LTS でNvidia Caffeを継続して使用できる修正ポイント

投稿日: 2026年4月2日 作成者: chibi

忍野八海

desktop Ubuntu22.04.5 LTS

1.Pyhton2が使えないのでPython3を活用する
2.Numpy を i.26.4 に設定
pip3 install numpy==1.26.4
3. show_result_py3.py を設定する
chibi@22042204:~/caffe$ cat show_result_py3.py
import sys
import numpy as np

if len(sys.argv) != 3:
print(“Usage: python3 show_result_py3.py synset_words.txt result.npy”)
sys.exit(1)

label_file = sys.argv[1]
result_file = sys.argv[2]

# synset_words.txt の読み込み
labels = []
with open(label_file, ‘r’) as f:
for line in f:
line = line.strip()
if not line:
continue
parts = line.split(‘ ‘, 1)
labels.append(parts[1] if len(parts) > 1 else parts[0])

# 推論結果の読み込み
probs = np.load(result_file)[0]

# 上位5件
top5 = probs.argsort()[::-1][:5]

for rank, idx in enumerate(top5, 1):
print(“#%d | %s | %.1f%%” % (rank, labels[idx], probs[idx] * 100.0))
コピペの場合はこれを使ってください。
show_result_py3.py.py
chibi@22042204:~/caffe$ sudo chown chibi:chibi show_result_py3.py
chibi@22042204:~/caffe$ chmod +x show_result_py3.py
chibi@22042204:~/caffe$ cd python; python3 classify.py –raw_scale 255 ../101_ObjectCategories/airplanes/image_0001.jpg ../result.npy; cd ..
chibi@22042204:~/caffe$ python3 show_result_py3.py data/ilsvrc12/synset_words.txt result.npy
詳細はここ
panda 0002 99.9

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