「nvidia」カテゴリーアーカイブ

OpenSUSE Tumbleweed nvidia-418.74をソースからビルドして RTX2080Ti x2 i7 5960x CUDA 10.1 nvidia-smi nvidia-smi nvlink -cを設定してみた

投稿日: 2019年12月14日 作成者: chibi

chibi@opensuse:~> uname -r 5.1.7-1-default chibi@opensuse:~> su – パスワード: opensuse:~ # samba -V Version 4 … 続きを読む →

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AMD 2990wx Red Hat Enterprise Linux 8.0 TITAN RTX x2 CUDA 10.1 nvidia-smi nvlink -cを動作させてみた

投稿日: 2019年12月14日 作成者: chibi

[chibi@rhel8 ~]$ nvidia-smi nvlink -c GPU 0: TITAN RTX (UUID: GPU-5a71d61e-f130-637a-b33d-4df555b0ed88) Link 0 … 続きを読む →

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”Big LSTM” CentOS7.6 RTX 2080Ti x2 NVlink CUDA 10.1 i7 5960x 19.04-py3 で- TensorFlow – Training performance を動作させてみた(words/second) wps=68208 67597 68070

投稿日: 2019年12月11日 作成者: chibi

TensorFlow LSTM: Big-LSTM 1 Billion Word Dataset　RTX2080Ti x2 NVlink (words/second)スコア 1回目 68208 2回目 67597 3回目 … 続きを読む →

カテゴリー: centos7, nvidia | コメントする

”Big LSTM” Red Hat Enterprise 8.0 RTX2080Ti x2 NVlink CUDA 10.1 NVIDIA GPU CLOUD 19.04-py3 – TensorFlow – Training performanceを3回確認してみた (words/second) wps=69027 68744 69404

投稿日: 2019年12月11日 作成者: chibi

TensorFlow LSTM: Big-LSTM 1 Billion Word Dataset　RTX2080Ti x2 NVlink (words/second)スコア 1回目 wps=69027 2回目 wps=6 … 続きを読む →

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Caffeを使って盆栽の識別率を確認してみた。99.8%

投稿日: 2019年12月10日 作成者: chibi

選んだ画像 画像識別手順詳細 bonsai 99.8 51 画像識別結果 99.8% Saving results into ../result.npy chibi@1604:~/caffe$ python show_r … 続きを読む →

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