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AMD EPYC 7B13 64-Core Processor 128Threads TITAN RTX Fanxiang S880E 500GBで構成された Ubuntu22.04.5 LTS へ CUDA-toolkit 12.6.2をInstall してcat /etc/os-release nvcc -V nvidia-smi sensors nvme list nvme-smart-log /dev/nvme0n1 lsmem lscpuを設定してみた

投稿日: 2025年3月2日 作成者: chibi

desktop cat /etc/os-release nvcc -V nvidia-smi sensors nvme list nvme-smart-log /dev/nvme0n1 lsmem lscpu AMD E … 続きを読む →

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AMD EPYC 7542 32-Core Processor 64Threads TITAN RTX Fanxiang S880E 500GBで構成された Ubuntu22.04.5 LTS へ CUDA-toolkit 12.6.2をInstall してcat /etc/os-release nvcc -V nvidia-smi sensors nvme list nvme-smart-log /dev/nvme0n1 lsmem lscpuを設定してみた

投稿日: 2025年3月2日 作成者: chibi

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AMD EPYC 7B13 64-Core Processor 128Threads 258GB TITAN RTX Fanxiang S880E 500GBで構成された Ubuntu22.04.5 LTS へ CUDA-toolkit 12.6.2をInstall してcat /etc/os-release nvidia-smi nvcc -V sensors nvme list nvme-smart-log /dev/nvme0n1 lsmem lscpuを設定してみた

投稿日: 2025年2月25日 作成者: chibi

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AMD EPYC 9754 128-Core Processor 256Threads 382GB GT1030 Fanxiang S500Pro 256GBで構成された Ubuntu22.04.5 LTS へ CUDA-toolkit 12.6.2をInstall してcat /etc/os-release nvidia-smi nvcc -V sensors nvme list nvme-smart-log /dev/nvme0n1 lsmem lscpuを設定してみた

投稿日: 2025年2月23日 作成者: chibi

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NVIDIA Caffeで画像を識別してみた。　98.3%の確率でpanda

投稿日: 2025年2月18日 作成者: chibi

選んだ画像 画像識別手順詳細 panda image_0001 98.3 画像識別結果。98.3%の確率でpanda chibi@2204:~/caffe$ python show_result.py data/ilsv … 続きを読む →

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